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Potenciado la enseñanza con Chat GTP: Creación de prompts efectivos

Recordemos que el uso de prompts es fundamental para obtener resultados deseados de los modelos generativos como ChatGPT y es una habilidad clave que los docentes pueden aprender y perfeccionar.

Los docentes pueden aprender cómo crear prompts efectivos y ajustarlos para lograr los resultados deseados. Por ejemplo, si se desea que un modelo genere un resumen sobre un tema en particular, el prompt podría consistir en una pregunta específica relacionada con dicho tema.

Clases de prompts

Aunque no existen categorías estandarizadas para los prompts, estos se pueden clasificar en función de su propósito y estructura. Algunas categorías comunes de prompts son:

De preguntas:

Estos prompts implican hacer preguntas al modelo para obtener respuestas informativas. Por ejemplo, «¿Cuál es la capital de Francia?»

De tareas:

Se utilizan para solicitar que el modelo realice una tarea específica, como traducir un texto, resumir un artículo o escribir un código informático.

De conversación:

Estos prompts se diseñan para iniciar una conversación con el modelo, y el modelo responde como si fuera un interlocutor en una conversación

De comandos o instrucciones:

Se emplean para dar instrucciones al modelo, como «Escribe un poema sobre el amor» o «Responde a las siguientes preguntas sobre el cambio climático.»

De completar frases:

Se usan para que el modelo complete una oración o un párrafo dado. Por ejemplo, «Continúa esta historia: Era una vez en un lugar lejano…»

De generación creativa:

Estos prompts estimulan al modelo a generar contenido creativo, como escribir una historia original, componer música o crear arte

De análisis o evaluación:

Se utilizan para pedir al modelo que analice o evalúe un tema, un texto o un argumento, como «Evalúa los pros y contras de la energía solar»

De resumen:

Estos prompts se utilizan para condensar información o conceptos en una forma más breve y concisa. Por ejemplo, «Resume las principales teorías de la relatividad de Albert Einstein en no más de tres oraciones»

Claves para construir un prompt efectivo

El diseño de un buen prompt para ChatGPT (o cualquier modelo de lenguaje generativo) puede hacer una gran diferencia en los resultados que obtengas. Aquí te presentamos unas claves que puedes tener en cuenta para crear prompts efectivos:

Claro y específico

Asegúrate de que tu prompt sea claro y específico sobre lo que deseas que ChatGPT genere. Evita ser ambiguo para obtener respuestas más precisas.

Contextualiza y orienta

Proporciona contexto adecuado para guiar a ChatGPT hacia la dirección correcta. Describe brevemente el tema o la información relevante necesaria para generar una respuesta coherente.

Instrucciones directas

Utiliza instrucciones claras y directas sobre lo que esperas obtener. Si deseas un resumen, una respuesta a una pregunta específica o la generación de contenido sobre un tema particular, especifícalo claramente.

Longitud adecuada

Considera la extensión del prompt. A veces, prompts más largos pueden ayudar a ChatGPT a entender mejor la solicitud. Sin embargo, evita excederte en longitud, trata de mantener el prompt lo más conciso posible.

Lenguaje coherente

Utiliza un lenguaje coherente y bien estructurado en tu prompt. Esto ayuda a ChatGPT a comprender mejor la tarea que se le pide realizar.

Variantes experimentales

Prueba diferentes formulaciones o variantes del mismo prompt para observar cómo ChatGPT responde a cambios sutiles. A veces, pequeñas modificaciones pueden afectar significativamente la salida.

Entrenamiento gradual

Si estás explorando o trabajando en un área nueva, comienza con prompts simples y ve ajustando gradualmente la complejidad a medida que entiendas mejor las capacidades de ChatGPT.

Retroalimentación y ajuste

Analiza las respuestas generadas. Si no obtienes los resultados deseados, ajusta el prompt y observa cómo cambian las respuestas. La retroalimentación continua te ayudará a mejorar tu habilidad para formular prompts más efectivos.

Estructura de prompts

Para obtener mejores resultados en ChatGPT existen algunos modelos de estructura de prompts que pueden ayudar a obtener mejores resultados. A continuación, te presentamos una de ellas:

[Rol] + [Tarea/objetivo] + [Contexto] + [Formato] + [Restricciones] +[Tono]

Rol y experticia

Se refiere al papel que quiero que adopte ChatGPT y la experticia que debería tener en cuenta. Ejemplo: “actúa como administrador de empresas experto en gerencia de proyectos”.

Tarea principal u objetivo

Es la descripción clara y precisa de lo que se necesita que ChatGPT haga o proporcione. Esta parte define el propósito general de la interacción. Ejemplo: » proporciona una introducción detallada sobre los conceptos básicos de la gerencia de proyectos, abordando las etapas de inicio, planificación, ejecución, control y cierre de proyectos”.

Contexto

Esta sección del prompt proporciona información relevante y detallada sobre la situación actual o el escenario en el que se requiere la ayuda de ChatGPT. Aquí se incluyen detalles sobre quién está solicitando la información, su experiencia o situación actual. Ejemplo: «Soy docente universitario y estoy planeando mi clase de gestión de proyectos»

Formato

Indica la preferencia o solicitud específica sobre cómo se desea que se presente la información. Puede incluir detalles sobre el tipo de datos, recursos o estructura de la respuesta esperada. Ejemplo, » Estructura la información con un título llamativo seguido de un párrafo introductorio e incluye cada concepto en una lista numerada con ejemplos prácticos que ilustren su aplicación»

Restricciones

Establece los límites o condiciones bajo los cuales se debe proporcionar la información. Esto puede incluir limitaciones de tiempo, nivel de detalle, claridad en la explicación, entre otros. Ejemplo, » requiero explicaciones claras y comprensibles sobre los conceptos y herramientas de la gerencia de proyectos «.

Tono y lenguaje

Define el estilo o la manera en que se espera que ChatGPT comunique la información. Puede variar desde un tono formal hasta uno más casual, dependiendo de las preferencias del usuario. Ejemplo, » Es importante que se eviten términos extremadamente técnicos que dificulten la comprensión para alguien nuevo en este campo, utiliza un tono profesional pero accesible, que facilite la asimilación de conceptos complejos sin sacrificar la precisión.

Este es el prompt completo

Prompt

Actúa como administrador de empresas experto en gerencia de proyectos y proporciona una introducción detallada sobre los conceptos básicos de la gerencia de proyectos, abordando las etapas de inicio, planificación, ejecución, control y cierre de proyectos. Soy docente universitario y estoy planeando mi clase de gestión de proyectos. Estructura la información con un título llamativo seguido de un párrafo introductorio e incluye cada concepto en una lista numerada con ejemplos prácticos que ilustren su aplicación. Requiero explicaciones claras y comprensibles sobre los conceptos y herramientas de la gerencia de proyectos. Es importante que se eviten términos extremadamente técnicos que dificulten la comprensión para alguien nuevo en este campo, utiliza un tono profesional pero accesible, que facilite la asimilación de conceptos complejos sin sacrificar la precisión.

Ten en cuenta

La formulación de prompts puede variar según el propósito específico de tu interacción con el modelo y la naturaleza de la solicitud que deseas realizar. La práctica constante y la experimentación te ayudarán a perfeccionar la creación de prompts más efectivos para ChatGPT y otros modelos de lenguaje generativo.

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Cuatro ejemplos prácticos para crea evaluaciones con Chat GPT

Ejemplo 1.
Introduciendo la competencia a desarrollar por parte de los estudiantes

Actúa como experto docente y experto en Administración de Empresas.

Programa: Administración de empresas.
Asignatura:
Fundamentos de mercadeo.

Redacta un cuestionario de [selección múltiple] con un total de [10 preguntas] con 4 opciones de respuesta y una sola respuesta verdadera. La evaluación debe permitir desarrollar la siguiente competencia: Comprender los elementos básicos del mercadeo y su implementación en cualquier tipo de organización a través del análisis de las necesidades del cliente y del entorno. Dentro de las opciones de respuestas incorrectas no incluir opciones tan obvias. Resalta en negrita la respuesta correcta.

Ejemplo 2.
Ingresando los temas a estudiar

Actúa como experto docente y experto en Ingeniería de Alimentos.

Programa: Ingeniería de Alimentos.
Asignatura:
Operaciones de servicios.
Tema: La gestión de procesos en la industria alimentaria.

Redacta un cuestionario de [selección múltiple] con un total de [10 preguntas] con 4 opciones de respuesta y una sola respuesta verdadera. La evaluación debe tener en cuenta preguntas relacionadas con los siguientes temas:

  • Control de calidad en los alimentos.
  • Análisis y control de calidad en la industria alimentaria.
  • Sistemas de control de calidad en la industria alimentaria.

Divide las preguntas proporcionalmente a los diferentes temas. Resalta en negrita la respuesta correcta.

Ahora vamos a suponer que necesitamos llevar estas preguntas a la plataforma Moodle. Le solicitaremos a ChatGPT que convierta las preguntas al formato AIKEN para importarlas a la plataforma Moodle.

Prompt: Convierte todas las preguntas en formato AIKEN de la plataforma Moodle con la siguiente estructura:

PREGUNTA
A. Primera opción.
B. Segunda opción.
C. Tercera opción.
D. Cuarta opción.

ANSWER:
Letra mayúscula de la respuesta correcta.

Ejemplo 3.
Preguntas de completar espacios en blanco

Actúa como experto docente y experto en Comunicación Social y Periodismo.

Programa: Comunicación Social y Periodismo.
Asignatura:
Comunicación empresarial.

Redacta una evaluación de [completar espacios en blanco]. Redacta 5 frases dejando un espacio en blanco entre corchetes para completar e incluye debajo de cada frase la palabra correcta en negrita. Las frases deben estar relacionadas con los siguientes temas:

Conceptos básicos de información y comunicación, esquema básico del proceso comunicativo.

Ejemplo 4.
Relacionar parejas

Actúa como experto docente y experto en Ingeniería de Alimentos.

Programa: Ingeniería de Alimentos.
Asignatura:
Operaciones de servicios.
Tema: La gestión de procesos en la industria alimentaria.

Redacta una prueba de [relacionar parejas] en formato tabla con 10 conceptos en dos columnas los cuales se tienen que relacionar uno a uno, es decir un concepto de la columna A debe estar relacionado con un solo concepto de la columna B. La evaluación debe tener en cuenta preguntas relacionadas con los siguientes temas:

  • Control de calidad en los alimentos.
  • Análisis y control de calidad en la industria alimentaria.
  • Sistemas de control de calidad en la industria alimentaria.

Haz un listado con los conceptos relacionados.
Incluye al inicio las instrucciones para el estudiante.

HERRAMIENTAS DE IA PARA DISEÑADORES INTRUCCIONALES[1]_page-0001

Potenciando la creatividad educativa: Guía completa de herramientas de inteligencia artificial para diseñadores instruccionales en e-learning

Integrar herramientas avanzadas en el proceso de diseño de cursos e-learning puede marcar la diferencia en la calidad y efectividad de la experiencia de aprendizaje. Los diseñadores instruccionales se encuentran en un entorno en constante evolución, donde la tecnología desempeña un papel crucial.

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